AI Full Stack OpenSchool: Обучение на реальном Open-Source
Стань AI Full Stack разработчиком через практику. Работа над живым open-source проектом вместо скучных учебников.
Вы экономите 4 500 ₽
Описание
Уникальная образовательная среда для подготовки IT-специалистов. Мы обучаем Full Stack разработке с глубокой интеграцией ИИ через работу над реальным продуктом с открытым исходным кодом. Студенты получают опыт в командной разработке, CI/CD и внедрении LLM в продакшн.
🛠 Основные характеристики обучения
| Характеристика | Значение |
|---|---|
| Формат | Проектно-ориентированное обучение (PBL) |
| Тех. стек | Next.js, Python (FastAPI), PostgreSQL, Docker |
| AI Модуль | Интеграция LLM (OpenAI, Local Llama), RAG системы |
| Практика | 100% времени работа над Open-Source продуктом |
| Инструменты | GitHub, OpenProject, n8n, Grafana |
| Результат | Реальные коммиты в портфолио и опыт в команде |
✨ Особенности школы
- 🏗 Реальный проект — вы не делаете “To-Do листы”. Вы пишете код для платформы, которой пользуются реальные люди. Ваши задачи — это реальные Issues на GitHub.
- 🤖 AI-Driven Development — мы учим использовать ИИ-ассистентов для написания кода, рефакторинга и тестирования. Будущее IT — это симбиоз человека и нейросети.
- 👥 Командная работа — полное погружение в методологии Agile/Scrum через OpenProject. Вы работаете в спринтах с менторами и другими студентами.
- 🌐 Open-Source Contribution — после окончания курса у вас есть публичное портфолио с принятыми Pull Requests, которое говорит о ваших навыках лучше любого диплома.
- 🚀 Full Stack + DevOps — от верстки интерфейса до деплоя на сервер и настройки мониторинга в Grafana.
📝 Описание программы
AI Full Stack OpenSchool — это выход из “ада туториалов”. Мы верим, что лучший способ научиться программировать — это начать решать реальные проблемы в реальном коде.
Как устроено обучение:
- Погружение: Вы изучаете базу Full Stack разработки через призму нашего основного Open-Source проекта.
- AI-интеграция: Учитесь внедрять ИИ-функции (чаты, классификаторы, суммаризаторы) в веб-приложения.
- Командные спринты: Берете задачи из бэклога проекта, пишите код, проходите Code Review от опытных синьоров.
- Деплой и поддержка: Учитесь поддерживать работоспособность системы, настраивать алерты и мониторить метрики.
Важно: Мы готовим специалистов, которые умеют создавать автономные системы (без лишних подписок), используя принципы “Архитектуры нулевых затрат”.
📞 Как поступить в школу
| Канал | Информация |
|---|---|
| Telegram | @ETStudio38Bot |
| Консультация | Записаться на собеседование → |
🚀 Спецпредложение: Первые 5 студентов потока получают грант на оплату хостинга для своих проектов на полгода!